在寻求应对这些挑战的适当措施和政策时，我们不应该寻求回滚或减缓技术的传播。 公司和政府应利用自动化和人工智能从增强的绩效和生产力贡献以及社会效益中受益。 这些技术将创造经济盈余，帮助社会管理劳动力转型。 并且重点应放在确保劳动力转移尽可能顺利的方法上。 这可能需要在几个关键领域采取可操作且可扩展的解决方案：
 

确保强劲的经济和生产力增长。 强劲增长并不是自动化带来的所有挑战的神奇答案，但它是就业增长和日益繁荣的先决条件。 生产力增长是经济增长的关键因素。 因此，解锁投资和需求，以及实现生产力贡献的自动化至关重要。
 

培养商业活力。 企业家精神和更快速的新业务形成不仅可以提高生产力，还可以推动创造就业机会。 适合小型企业的充满活力的环境以及大型企业的竞争环境可以激发业务活力，并通过这种方式促进就业增长。 加快新业务的形成速度以及大小企业的增长和竞争力，需要更简单和不断发展的法规、税收和其他奖励措施。
 

不断发展的教育系统和学习变革的工作场所。 与教育提供者(传统和非传统)和雇主一道合作的政策制定者可以通过学校系统和改进的在职培训来提高基本STEM技能。 需要重点关注创造力、批判性和系统性思维，以及适应性和终身学习。 这将需要大规模的解决方案。
 

投资人力资本。 扭转低潮的趋势，以及在一些国家，对工人培训的公共投资减少至关重要。 通过税收优惠和其他激励措施，政策制定者可以鼓励企业投资人力资本，包括创造就业机会，学习和能力建设以及工资增长，类似于私营部门投资其他资本类型(包括研发)的激励措施。
 

改善劳动力市场活力。 能够使工人与工作、资格认证相匹配的信息信号在大多数经济体中都能更好地发挥作用。 数字平台还可以帮助人们找到工作，恢复劳动力市场的活力。 当更多的人更换工作时，即使在公司内，证据也表明工资上涨。 随着更多的工作和赚取收入的机会出现(包括演出经济)，我们需要解决诸如福利的可移植性，工人分类和工资变化等问题。
 

重新设计工作。 工作流设计和工作空间设计需要适应人们与机器更紧密合作的新时代。 在创造安全和富有成效的环境方面，这既是机遇也是挑战。 组织也在发生变化，因为工作变得更加协作，公司寻求变得越来越灵活和非等级化。
 

重新思考收入。 如果自动化(全部或部分)确实导致就业和/或巨大工资压力的大幅下降，那么可以考虑和测试一些想法，如有条件转移、流动性支持、普遍基本收入和适应的社会安全网。 关键是找到经济上可行的解决方案，并将工作中的多种角色结合起来，包括不仅提供收入，还提供意义，目的和尊严。
 

重新考虑受影响工人的过渡支持和安全网。 随着工作在不同部门、地点、活动和技能要求之间的越来越高的变化率，许多工人将需要协助调整。 可以使用许多转换安全网的最佳实践方法，并应采用和调整，同时应考虑和测试新方法。
 

投资于工作需求的驱动因素。 政府需要考虑加大对自身有益的投资，并有助于对工作的需求(例如，基础设施，气候变化适应)。 这些类型的工作，从建筑到重新布线的建筑物和安装太阳能电池板，往往是中等工资的工作，受自动化影响最大。
 

安全地应用人工智能和自动化。 即使我们捕捉到这些快速发展的技术的生产力优势，我们也需要积极防范风险并减轻任何危险。 数据的使用必须始终考虑到数据安全性、隐私、，恶意使用和潜在的偏见问题，政策制定者、技术和其他公司以及个人需要找到有效解决方法的问题。
 

今天每个人都有工作，明天将为每个人工作，即使在未来的自动化领域也是如此。 然而，这项工作将会有所不同，需要新的技能，并且劳动力的适应性远远超过我们所见。 对于即将到来的挑战，培训和再培训中等职业工人和新一代将是当务之急。 政府、、私营部门领导者和创新者都需要共同努力，更好地协调公共和私人倡议，包括创造适当的激励措施以更多地投资于人力资本。 自动化和人工智能的未来将具有挑战性，但如果我们充分利用技术并减轻负面影响，我们将会从中获益良多。